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云计算环境下基于改进遗传算法的任务调度算法
李建锋 彭舰
计算机应用
2011, 31 (01):
184-186.
在云计算中面对的用户群是庞大的，要处理的任务量与数据量也是十分巨大的。如何对任务进行高效的调度成为云计算中所要解决的重要问题。针对云计算的编程模型框架，提出了一种具有双适应度的遗传算法（DFGA），通过此算法不但能找到总任务完成时间较短的调度结果，而且此调度结果的任务平均完成时间也较短。通过仿真实验将此算法与自适应遗传算法（AGA）进行比较，实验结果表明，此算法优于自适应遗传算法，是一种云计算环境下有效的任务调度算法。
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